01
一个工作台，连接多种模型
连接本地或云端模型服务，在同一处管理模型、接口和连接配置。
运行条件与支持范围
支持 OpenAI 兼容、Responses、Anthropic 与 Gemini 等接口适配；需配置可用服务及凭据。
你的 NAS，
也是你的 AI 工作台。
连接模型，理解信息，组织知识，让工具协同。
ApuOS 把这些能力放在一个由你配置、管理和掌控的空间。
AI Perception & Processing Universe Operating System
FROM MODELS TO EVERYDAY TOOLS
从一个模型，到更多日常可能。
每一种能力，都有明确的入口、运行条件和数据去向。按需要组合，先从一个简单任务开始。
02
多轮对话，带上图片与声音
保留对话历史、切换模型、重试回复，让文字、图片与音频成为交流的入口。
运行条件与支持范围
图片与音频的理解取决于所选模型；对话界面在完整回复后显示内容。
03
把合适的模型，运行在 NAS 上
下载受支持的模型，使用受管 GGUF 与 llama.cpp 环境，按需启动和停止本地推理。
运行条件与支持范围
需要适配的运行环境、模型格式及足够的 CPU、内存或加速资源；下载完成后仍需验证运行。
04
声音变文字，图片变信息
使用离线语音识别、中文语音合成与图片文字识别，处理日常的声音和图像内容。
运行条件与支持范围
需安装对应语音、OCR 引擎及模型资产；输入格式、时长与大小有限制，详见手册。
05
从关键词，走向语义查找
为自己的知识笔记建立索引，用关键词或语义检索找回相关内容。
运行条件与支持范围
语义检索依赖本地向量模型与数据库扩展；当前范围为知识笔记，聊天不会自动读取全部文件。
06
让应用，通过统一入口使用 AI
用 AI 网关管理模型别名、路由规则、独立密钥、请求限额与调用记录。
运行条件与支持范围
需要先配置可用上游；按应用分配访问密钥，明确每条请求的去向。
07
管理你的智能体与连接器
集中查看已部署的 Agent，管理受支持的运行状态、技能和 MCP 连接配置。
运行条件与支持范围
可登记已有 systemd 或 Docker 服务；技能与 MCP 管理主要适配 Hermes/OpenClaw，具体平台需单独部署。
08
让重复任务，按计划执行
手动或按间隔调用已配置的模型、Agent 与工作流，查看运行记录并取消任务。
运行条件与支持范围
可连接 n8n、Dify、Coze 等服务；需先配置对应平台与权限，再验证任务结果。
A PLACE IN YOUR EVERYDAY
把能力，放进真实场景。
CHOOSE WHERE AI RUNSAI 在哪里运行，
AI 在哪里运行，
数据就该如何被对待。
模型的选择，也决定了数据的路径。先了解，再提交自己的内容。
YOUR DATA. YOUR SPACE.你的下一段数字生活，
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